口腔医学 ›› 2022, Vol. 42 ›› Issue (1): 8-13.doi: 10.13591/j.cnki.kqyx.2022.01.002

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深度学习技术在口腔医学中的应用研究

谢理哲1, 樊瑜波2   

  1. 1 江苏省口腔疾病研究重点实验室,江苏省口腔转化医学工程研究中心,江苏南京(210029);
    2 北京航空航天大学医工交叉创新研究院、医学科学与工程学院,生物力学与力学生物学教育部重点实验室,生物医学工程北京高精尖中心,北京(100083)
  • 修回日期:2021-11-17 出版日期:2022-01-28 发布日期:2022-01-28
  • 通讯作者: 樊瑜波 E-mail:yubofan@buaa.edu.cn
  • 作者简介:樊瑜波,教授,生物力学博士。北京航空航天大学医工交叉创新研究院院长、医学科学与工程学院院长,生物力学与力学生物学教育部重点实验室主任、生物医学工程北京高精尖中心主任。长江学者,杰青,国家自然科学基金创新群体带头人,科技部重点领域创新团队带头人。美国医学生物工程院(AIMBE)、国际医学与生物工程科学院(IAMBE)、世界生物材料学会(FBSE)会士。医工整合联盟理事长,国务院学位委生物医学工程学科评议组成员。北航生物与医学工程学院创始院长;中国生物医学工程学会前理事长、世界华人生物工程联合会(WACBE)前主席;曾担任民政部国家康复辅具研究中心主任、附属康复医院院长。
  • 基金资助:
    国家自然科学基金(82101079)

Study on the application of deep learning technology in stomatology

XIE Lizhe, FAN Yubo   

  1. Jiangsu Province Key Laboratory of Oral Diseases; Jiangsu Province Engineering Research Center of Stomatological Translational Medicine, Nanjing 210029, China
  • Revised:2021-11-17 Online:2022-01-28 Published:2022-01-28

摘要: 深度学习技术拥有强大的特征提取和学习能力,已被证明在人工智能领域的多个前沿方向具有巨大潜力并受到广泛关注。本文回顾了该技术的一般概念及其在口腔医学各领域的应用,包括影像预处理、辅助诊疗和术后评估等多个方面,探讨了深度学习技术背景下,口腔医学变革的新方向。深度学习技术有效结合了先进算法与专家经验,有望在将来解决口腔临床医学领域的一些挑战性问题,为临床医生提供智能辅助方案和诊疗支持,为口腔疾病的个性化诊疗提供新的思路。

关键词: 深度学习, 口腔临床医学, 应用研究

Abstract: Due to its strong ability of feature extraction and learning, deep learning has been proven to have significant potential in the field of artificial intelligence. We in this paper review the general concept of this technology and its application in various fields of stomatology, including image preprocessing, auxiliary diagnosis and treatment and postoperative evaluation, and explore the new direction of stomatology reform under the support of deep learning. By combining advanced algorithms and expert experience, deep learning is expected to solve challenging problems in clinical stomatology, offer clinicians intelligent auxiliary plan and support and provide new ideas for personalized diagnosis and treatment of oral diseases.

Key words: deep learning, stomatology, application study

中图分类号: